La regolazione del Bias viene effettuata dal rider per informare il sistema e indirizzare la sua risposta preferibilmente verso la posizione Open, Lock oppure un bilanciamento tra le due posizioni,...
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Immagina il Bias come fosse il primo step della personalizzazione: puoi regolare il Bias per indirizzare lasua risposta preferibilmente verso la posizione Open, Lock oppure un bilanciamento tra le ...
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Il Flight Attendant impara sempre di più mano a mano che pedali, e sarà sempre più preciso nell’adattare la risposta al tuo stile di guida, uscita dopo uscita. Il sistema registra i dati delle ulti...
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Sì. Per la migliore esperienza di guida ti consigliamo di permettere che sia il sistema ad adattarsiautomaticamente alle tue condizioni fisiche attuali, ma puoi sempre inserire i tuoi dati con l’ap...
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Il Flight Attendant registra i dati delle ultime uscite effettuate, dunque registrerà i dati del tuo amico. Sequesto rider pedala in modo totalmente diverso dal tuo, la cosa potrebbe influire sulla...
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Il modulo di controllo memorizza i dati della funzione Adaptive Ride Dynamics, dunque in caso di danneggiamento i dati verranno persi. Consigliamo di fare periodicamente uno screenshot della pagina...
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Nella maggior parte dei casi la risposta è positiva. Con Adaptive Ride Dynamics il Flight Attendant è più reattivo poiché si basa sul livello di impegno fisico del rider, in modo particolare con l’...
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Adaptive Ride Dynamics utilizza i dati raccolti dai componenti AXS. Per Adaptive Ride Dynamics ènecessario un misuratore di potenza SRAM/Quarq. In ogni caso, più componenti compatibili AXS ci sono ...
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No. Al momento, Adaptive Ride Dynamics è progettato per l’impegno fisico del rider che usa una bici senza pedalata assistita, molto diverso dall’impegno che si sviluppa sulle E-MTB.
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Adaptive Ride Dynamics utilizza i dati di impegno fisico del rider sviluppati durante la pedalata per determinare le curve di impegno fisico, sviluppando attraverso queste informazioni le Zone di i...
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Il Flight Attendant non utilizza l’intelligenza artificiale ma un algoritmo altamente perfezionato per prendere le decisioni che si basano in tempo reale sulle condizioni del tracciato e sulle pref...
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