Die Bias-Einstellung wird vom Fahrer eingestellt, um dem System mitzuteilen, ob es in Richtung Open, Lock oder einem Gleichgewicht der beiden Positionen tendieren soll. Adaptive Ride Dynamics passt...
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Betrachte Bias als den ersten Schritt zur Personalisierung: Du kannst den Bias so einstellen, dass er in Richtung „Open“, „Lock“ oder einer Balance zwischen den beiden Positionen geht. Von dort aus...
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Flight Attendant lernt mehr über dich, je öfter du fährst, und wird nach jeder Fahrt genauer auf deinen Fahrstil abgestimmt. Das System speichert die Daten der letzten Fahrten. Wenn du also stärker...
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Ja. Für eine optimale Erfahrung empfehlen wir, das System sich automatisch an deine aktuellen Fähigkeiten anpassen zu lassen. Du kannst aber auch deine eigenen Daten in die SRAM AXS App eingeben, w...
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Flight Attendant übernimmt die Daten der letzten Fahrten, also auch die Daten deines Freundes. Wenn sich der andere Fahrer in der Leistung drastisch von dir unterscheidet, könnte das dein Fahrerleb...
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Nachdem die Adaptive Ride Dynamics-Daten im Control Modul gespeichert werden, wären sie im Fall eines Schadens am Modul tatsächlich verloren. Wir empfehlen hin und wieder einen Screenshot der Adapt...
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In den meisten Fällen, ja. Mit Adaptive Ride Dynamics passt sich Flight Attendant noch besser an das Leistungsniveau des Fahrers an, insbesondere mit der zusätzlichen Sprint-Zone
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Adaptive Ride Dynamics verwendet Daten, die von AXSKomponenten gesammelt werden. Für Adaptive Ride Dynamics wird ein SRAM/Quarq Powermeter benötigt. Je mehr AXS-fähige Komponenten du im System hast...
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Nein. Derzeit ist Adaptive Ride Dynamics auf die Leistung des Fahrers auf unmotorisierten Mountainbikes ausgelegt, die sich von der Leistung auf E-MTBs unterscheidet.
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Adaptive Ride Dynamics nutzt die Leistungsdaten des Fahrers während der gesamten Fahrt, umdie Leistungskurven zu ermitteln und daraus die Leistungszonen des Fahrers abzuleiten. Das Systemverwendet ...
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Flight Attendant nutzt keine künstliche Intelligenz, sondern einen fein abgestimmten Algorithmus, derEntscheidungen auf der Grundlage der aktuellen TrailBedingungen und der Vorlieben des Fahrers tr...
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